07. Pandas 기초 - 데이터 선택(loc, iloc)

본 포스팅은 유튜브 나도코딩님의 판다스 강의를 정리하여 만들었습니다.
https://www.youtube.com/watch?v=PjhlUzp_cU0

loc와 iloc

• loc
  DataFrame Column의 label로 접근하는 방법이다.
• iloc
  DataFrame Column의 index로 접근하는 방법이다.

1. Data 준비

import pandas as pd
df = pd.read_excel('score.xlsx', index_col = '지원번호')
df

• 출력 결과

  

loc

df.loc[row label,col label]로 해당 데이터에 접근할 수 있다.

1. row나 col의 label로 접근 할 수 있다.

df.loc['1번']

• 출력 결과
• 이름 채치수 학교 북산고 키 197 국어 90 영어 85 수학 100 과학 95 사회 85 SW특기 Python Name: 1번, dtype: object

2. row와 col label로 접근 할 수 있다.

df.loc['1번','국어']

• 출력 결과

90

3. 복수개의 row와 col은 list형태로 넣어주면 접근 할 수 있다.

df.loc[['1번','2번'],['영어','수학']]

• 출력 결과

  

iloc

loc와 비슷하나 index를 통해 접근 할 수 있다.

1. 기본적으로 row에 접근한다.

df.iloc[0]

• 출력 결과

이름 채치수 
학교 북산고 
키 197 
국어 90 
영어 85 
수학 100 
과학 95 
사회 85 
SW특기 Python
Name: 1번, dtype: object`

2. list 인덱싱 처럼 사용할 수도 있다.

df.iloc[0:5]

• 출력 결과

3. row와 col index를 통해 데이터에 접근 할 수 있다.

df.iloc[0,1]

• 출력 결과

'북산고'

4. index 리스트로 복수의 데이터에 접근할 수 있다.

df.iloc[[0,1],[3,4]]

• 출력 결과