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02. Pandas 기초 - DataFrame

본 포스팅은 유튜브 나도코딩님의 판다스 강의를 정리하여 만들었습니다. https://www.youtube.com/watch?v=PjhlUzp_cU0 DataFrame은 2차원 데이터로 Series들의 모음이다. 1. Data 준비 딕셔너리 형태의 데이터를 준비한다. data = { '이름' : ['채치수', '정대만', '송태섭', '서태웅', '강백호', '변덕규', '황태산', '윤대협'], '학교' : ['북산고', '북산고', '북산고', '북산고', '북산고', '능남고', '능남고', '능남고'], '키' : [197, 184, 168, 187, 188, 202, 188, 190], '국어' : [90, 40, 80, 40, 15, 80, 55, 100], '영어' : [85, 35, 75, ..
데이터사이언스-코딩/Pandas 2022. 1. 27. 21:35
01. Pandas 기초 - Series

본 포스팅은 유튜브 나도코딩님의 판다스 강의를 정리하여 만들었습니다. https://www.youtube.com/watch?v=PjhlUzp_cU0 1. Series 객체 생성 Pandas의 Series는 1차원의 데이터를 다루는데 List와는 다르게 Index를 부여할 수 있다. 판다스의 series는 pd.Series()함수를 이용하여 간단하게 생성 할수 있다. # 1월부터 4월까지 평균 온도 데이터가 [-20,-10,10,20]일 경우 temp = pd.Series([-20,-10,10,20]) 출력 결과 0 -20 1 -10 2 10 3 20 dtype: int64 Series의 Index를 통해 데이터에 접근할 수 있다. print(temp[0]) print(temp[2]) 출력 결과 -20 1..
데이터사이언스-코딩/Pandas 2022. 1. 27. 20:56
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